然而随着技术的引入这些分析呈现出新的更深入的视角从

死亡率的分析并不是什么新鲜事。v而有可能发现以前不可见的死亡模式。这使得可以就临床实践药物或治疗的施用及其与潜在病理或合并症的关系做出决定。加快诊断速度疾病在每个患者身上以不同的方式出现。合并症年龄性别等它们会影响症状因此医生很难安全快速地提供明确的诊断因为人类不可能知道疾病出现的所有方式。然而计算。



机可以拥有所有这些信息这使得它们成为医生的一个很 华侨资料 好的支持工具。通过这种方式可以加速诊断过程从而转化为疾病的早期发现和治疗。反过来这意味着更高的生活质量更大的治愈和康复机会以及护理成本的降低。帮助诊断继续在诊断领域使用数据机器学习模型使我们能够通过提出超出特定医生知识范围的可能性来实现新的诊断方法特别是在最复杂和罕见的情况下他们会出错。。同样通过机。






器学习可以设计检测病理的新方法例如射线读数心电图细胞学远程皮肤病学等。预期的演变技术不仅为我们提供了对过去和现在更广阔的视野而且使我们能够根据可靠的数据信息做出预测。因此技术的结合有助于医生预测疾病的演变或治疗的任务。这使得医生不再依赖统计数据和概括而是根据数据的可靠经过验证和安全的信息做出假设。治疗评估技术的使用可以促进治疗方法的选择和监测。无。